Нейротехнологии и искусственный интеллект

Применение искусственного интеллекта необходимо во всех экономических и социальных отношениях для повышения качества жизни и улучшения благосостояния общества. Искусственный интеллект — это «новое электричество».

О технологии

Искусственный интеллект (ИИ) — комплекс технологических решений, имитирующий когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и позволяющий при выполнении задач достигать результаты, как минимум сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение, в котором в том числе используются методы машинного обучения, процессы и сервисы по обработке данных и выработке решений.

Нейротехнологии — технологии, которые используют или помогают понять работу мозга, мыслительные процессы, высшую нервную деятельность, в том числе технологии по усилению, улучшению работы мозга и психической деятельности.

Для развития технологий искусственного интеллекта в России в рамках федерального проекта "Цифровые технологии" утверждена дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект».

Приоритетные области

Искусственный интеллект может применяться для реализации новых возможностей человека во всех сферах деятельности, в том числе для:

  • освобождения человека от монотонной работы путем автоматического создания программного обеспечения;
  • поддержки коммуникаций между людьми;
  • поддержки в принятии решений;
  • автоматизации опасных видов работ.

В целях развития «сквозной» цифровой технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект» в 2019 году в Российской Федерации была разработана дорожная карта — набор технологических задач, разделенных по суб-СЦТ, с указанием сроков перехода между стадиями НИР, ОКР и коммерциализации, а также с примерами target use-cases

 

  • Обрабатывающие производства

    Повышение качества и снижение затрат на проектирование продукции за счет комплексного моделирования параметров будущего продукта;

    Автоматизация и оптимизация производственных процессов и сети поставок за счет снижения производственных ошибок;

    Минимизации влияния человеческого фактора и эффективное прогнозирование спроса.

  • Транспортировка и хранение

    Оптимизация выстраивания маршрутов, учитывая прогнозы транспортных потоков и характеристик ТС, обеспечение безопасности вождения за счет выявления и предупреждения опасных ситуаций;

    Использование беспилотных ТС;

    Предотвращение поломок транспорта за счет прогнозирования неисправностей;

    Оптимизация работы распределительных центров за счет автоматизированного учета продукции и скорости погрузки, роботизация складов.

  • Обеспечение электрической энергией, газом и паром

    Сокращение сроков и затрат на проектирование и строительство объектов за счет анализа данных об условиях строительной площадки и опыта пр. проектов;

    Оптимизация ремонтов за счет предиктивного обслуживания оборудования;

    Оптимизация процессов управления сложными энергетическими системами за счет улучшения процессов диспетчеризации.

  • Строительство

    Улучшение качества строительного процесса за счет обнаружения ошибок строительства;

    Использование ИИ для моделирования и анализа потенциальных опасностей (пожарных рисков, рисков разрушения здания и др.);

    Улучшение качества архитектурного планирования за счет анализа изображений окрестностей.

  • Торговля оптовая и розничная

    Минимизации влияния человеческого фактора и эффективное прогнозирование спроса, оплата товаров и услуг голосом, который был идентифицирован искусственным интеллектом;

    Прогнозирование поведенческой модели покупателя на основании ретроспективных покупок;

    Автоматизация инвентаризации в магазине за счет использования распознавания изображений.


  • Деятельность гостиниц и предприятий питания

    Мгновенный перевод речи туристов в гостиницах;

    Создание персонализированного меню и диеты;

    Автоматизированная доставка продуктов питания.


  • Деятельность в области информации и связи

    Оптимизация распределения сетевых ресурсов на основе реального времени и анализ прогнозной нагрузки;

    Рекомендации в области необходимых инвестиций по строительству сетевой инфраструктуры за счет оценки потребностей сети;

    Прогноз региональных тенденций спроса на телекоммуникационный трафик.

  • Деятельность финансовая и страховая

    Оценка кредитоспособности заемщиков и предложение новых банковских продуктов на основе данных о транзакциях, данных о клиенте в соцсетях;

    Чат-боты, в том числе голосовые системы обработки клиентских запросов;

    Повышение безопасности операций и предотвращение мошенничества;

    Повышение эффективности планирования личных финансов и управления инвестициями;

    Персонализация, таргетинг.


  • Сельское хозяйство, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство

    Повышение эффективности процессов селекции за счет учета генетических и фенотипических параметров;

    Повышение урожайности за счет выстроенной автономной системы ухода за культурами;

    Снижение затрат на техническое обслуживание и ремонт за счет прогнозирования поломок техники.


  • Добыча полезных ископаемых

    Оптимизация разведки и извлечения запасов на основе анализа геофизических данных;

    Повышение эффективности и безопасности производственного процесса за счет применения автономного оборудования и транспорта;

    Предотвращение простоев оборудования и дорогостоящих ремонтов за счет превентивного обслуживания.


Эффекты развития технологии в России

  • Создание конкурентоспособной на мировом уровне высокотехнологичной отрасли
  • Ускорение развития цифровой экономики
  • Стимулирование развития информационно-телекоммуникационной инфраструктуры по работе с большими объемами данных.
  • Каждый ученик сможет получать задание в соответствии с его способностями
  • Учителям и преподавателям не придется тратить время на выполнение однообразных операций
  • Повышение качества медицинских услуг и точности диагностирования в сфере здравоохранения
  • Увеличение ожидаемой продолжительности здоровой жизни граждан

Технологические задачи


  1. Сбор наборов данных (data sets) и обучение классификаторов.
  2. Сбор набора данных (data sets) и обучение системы по «ситуации».
  3. Синтез/ генерация 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости.
  4. Получение и обработка информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR.
  5. Детекция и идентификация субъектов в сложной окружающей среде.
  6. Высокоскоростная идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра.
  7. Автономная семантическая сегментация, классификация и идентификация, разбиение на объекты и распознавание мелких деталей, в том числе в режиме реального времени
  8. Понимание образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн).
  9. Психографический и эмоциональный анализ поведения людей и животных на основе видео-данных.
  10. Гибридные системы компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без).

Примечание

Согласно протоколу заседания Наблюдательного совета АНО «Цифровая экономика» от 24 мая 2019 г. № 13 было рекомендовано исключить Нейортехнологии (Нейропротезирование, Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг) из перечня приоритетных субтехнологий и продолжить их развитие в рамках Национальной Технологической Инициативы.

Субтехнологии

Новости